经过专家指导，分享下通过日线合成周线方法，测试应该是可以的
if self.interval == Interval.WEEKLY.value:

        # Get public holidays data from Shanghai Stock Exchange
        cn_calendar: exchange_calendars.ExchangeCalendar = exchange_calendars.get_calendar('XSHG')
        holidays: list = [x.to_pydatetime() for x in cn_calendar.precomputed_holidays()]
        #print(holidays)
        # Filter future public holidays
        start: datetime = bar.datetime.replace(tzinfo=None)
        PUBLIC_HOLIDAYS = [x for x in holidays if x >= start]
        #print(PUBLIC_HOLIDAYS)

        if not self.window_bar:
            dt: datetime = bar.datetime.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
            self.window_bar = BarData(
                symbol=bar.symbol,
                exchange=bar.exchange,
                datetime=dt,
                gateway_name=bar.gateway_name,
                open_price=bar.open_price,
                high_price=bar.high_price,
                low_price=bar.low_price
            )
            print("k线合成开始第{}周,星期{},日期{}".format(bar.datetime.isocalendar()[1], bar.datetime.isocalendar()[2], bar.datetime))
        # Otherwise, update high/low price into window bar
        else:
            self.window_bar.high_price = max(
                self.window_bar.high_price,
                bar.high_price
            )
            self.window_bar.low_price = min(
                self.window_bar.low_price,
                bar.low_price
            )
            print("这是第{}周,星期{},日期{}".format(bar.datetime.isocalendar()[1], bar.datetime.isocalendar()[2], bar.datetime))

        # Update close price/volume/turnover into window bar
        self.window_bar.close_price = bar.close_price
        self.window_bar.volume += bar.volume
        self.window_bar.turnover += bar.turnover
        self.window_bar.open_interest = bar.open_interest
        self.week_num = bar.datetime.isocalendar()[2]
        if bar.datetime.isocalendar()[2] == 5:
            print("第{}周推送".format(bar.datetime.isocalendar()[1]))
            self.on_window_bar(self.window_bar)
            self.window_bar = None
            self.week_num = 0
        elif bar.datetime.isocalendar()[2] < 5:
            days = 1
            # tomorrow = bar.datetime + timedelta(days=1)
            tomorrow: datetime = bar.datetime.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0,tzinfo=None)
            tomorrow += timedelta(days=1)

            while tomorrow in PUBLIC_HOLIDAYS:
                print("明天是周{}".format(tomorrow.isocalendar()[2]))
                if tomorrow.isocalendar()[2] == 5:
                    print("明天假期，第{}周强制推送".format(bar.datetime.isocalendar()[1]))
                    self.on_window_bar(self.window_bar)
                    self.window_bar = None
                    break
                tomorrow += timedelta(days=1)

有没有大神分享下周线合成的方法，是不是合成周线都存在这个问题呢

alvinli512 wrote:

如果回测数据是每天的bar，可以用最新的bar是周几来判断（bar.datetime.isocalendar()[2]表示周几）。
在拿到周五的bar的时候，一周结束。
但是有少数情况周五不是一周的最后一个交易日。

对呀，就怕是有节假日，周五没数据，这种方法就不行了，有可能吧两周合成一周了

xiaohe wrote:

可以不用下一根日线做判断，可以update_tick的时候收到下一周tick就判断推送

不是很明白，我这个是跑回测的日线数据，没有tick数据啊，怎么判断下一周的tick

280690233 wrote:

麻烦咨询下老师 ，有用日线合成周线的方法吗
可以看下我的帖子，我是通过周进行判断的，不过交易时间点貌似有点问题，都是周二交易去了

在通过日线合成周线的过程中，通过判断bar日期属于第几周进行判断，当出现周数不同的时候，就合成周线，同时开始新的周线，问题是，只能在新k线来的时候（正常是周一的k线）才能判断出是不属于同一周的，那么按照vnpy的交易逻辑，第二根k线进行交易，所有周线的交易全部都变成周二了，正常应该是周一的时候进行交易，这个问题有什么好的解决办法吗

MTF wrote:

VeighNa的回测引擎是下一根K线撮合机制，所以无法保证开盘价一定成交（以买入为例，必须要你的委托价格高于下一根K线最低点才能成交），所以某些情况下会存在无法成交后续策略撤单了

我做了处理，就是出现信号后，第二天的开盘价进行成交

我写了策略以k线的开盘价进行成交，不知道什么原因会出现很多撤单的情况，撤单应该是未成交成功，但是为什么会出现这种情况呢