本人的1 和 3 情况排除
尝试排除 2 防火墙的因素

知乎上有篇帖子，讲防火墙和jupyter notebook的
《Anaconda中的Jupyter打不开网页解决大全！》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/408165098

依葫芦画瓢
控制面板→系统与安全→允许应用通过Windows防火墙→更改设置
允许其他应用→浏览→
添加veighna_studio路径下的python.exe和veighna_studio的script路径下的jupyter-lab.exe, jupyter.exe 最终点击确认
该方法确实有效，不过第二天（关机之后）症状依旧
于是第二天 继续添加 veighna_studio的script路径下的 跟 jupyter有关的文件，例如jupyter-lab,jupyter-kernel，每天添加一个，续命一天（不知道全部添加会不会持续有效）

封装的合约信息好像没有涨跌停字段，在结合竞价阶段，没有tick数据推送吧？如何获取合约的涨跌停价格？

to_jq_symbol函数其实可以不用自己定义，聚宽有个normalize_code函数，可以将symbol转化成聚宽的代码格式

3.1.0版本，如果想通过 数据管理 模块的“下载数据”按钮，进行下载，jadata_datafeed.py文件中的query_bar_history函数，需要增加登录初始化的语句

    def query_bar_history(self, req: HistoryRequest):
        """
        Query history bar data from JQData.
        """
        # 检查是否登录
        if not self.inited:
            self.init()     

        symbol = req.symbol
        exchange = req.exchange
        interval = req.interval
        start = req.start
        end = req.end

怎么上传excel附件？

数据源采用聚宽连续合约，标的铁矿石，参数设置如下：

# 样本外检验
# 配置合约信息
# 缺TA8888 CF8888 SM8888 SC8888 ZC8888
# 合约大小写按交易所格式
vt_symbols = [
    "i8888.DCE"
]

rates = {s: 0.001 for s in vt_symbols}
slippages = {s: 0 for s in vt_symbols}
sizes = {s: contract_sizes[s] for s in vt_symbols}
priceticks = {s: 0.01 for s in vt_symbols}

# 创建回测引擎
engine = BacktestingEngine()

engine.set_parameters(
    vt_symbols=vt_symbols,
    interval=Interval.MINUTE,
    start=datetime(2019, 1, 1),
    end=datetime(2022, 4, 30),
    rates=rates,
    slippages=slippages,
    sizes=sizes,
    priceticks=priceticks,
    capital=10_000_000,
)

setting = {
    "entry_window": 20,
    "exit_window": 10,
    "n_window": 20,
    "unit_limit": 2
}
engine.add_strategy(TurtleStrategy, setting)

engine.load_data()
engine.run_backtesting()

df = engine.calculate_result()
engine.calculate_statistics()
engine.show_chart()

回测发现问题，如图，在2020年2月3日位置，发现净值跳跃

查看文华财经，铁矿石加权价格数据，2月3日为春节后，第一天，价格跳空，如图

通过函数engine.daily_results，engine.trades 导出合成的日线close和 成交明细数据，发现三个问题，需要请教：

第1个问题
在2020年2月3日，跳空前的几天，随机抽取两天1月20日，1月22日，发现 合成的收盘价，是23:00。跳空后的几天，随机抽取两天，合成的收盘价 是在15:00，为什么2月3日的前几天，合成的收盘价会取23:00？

1月20日

1月22日

2月6日

第2个问题
2020年2月3日跳空当天，分钟数据，价格基本都是在600附近，合成的2月3日收盘价 693.5 是如何得出来的？

第3个问题
向下跳空后，按道理，应该是向下突破做空吧？成交明细中，是买多，为什么会开多仓？

确实可行，感谢
新建py文件的时候，不能用txt文件后缀直接改成py文件，会出现uft-8编码错误

df = engine.calculate_result()
找到两个，df 可以打印净值曲线

df里面没看到原始收盘价的序列

另外还有一个不知道怎么找：
trade的成交记录

非常感谢
下图中没看到原始的close价格曲线

海龟策略精析课程中，组合回测之后，请问如何将 品种的原始收盘价曲线数据、回测净值曲线数据，回测统计指标 打印到excel文件？ 这几个数据存储在engine的哪个位置？

数据服务，mark一下
ifind数据服务需要从同花顺官网下载 同花顺数据接口，首次填入登录名，密码，vnpy才能成功连接数据服务

请问在 no_ui 模式下，是否可以用 on_order 和 on_trade 函数？ 使用文档 的案例中没用到这两个

很好，前端的归前端，后端的归后端，不知道能不能通过前端程序，还启动后端程序

2022-04-11 10:30:19,478  INFO: net_lock_short l2206: on_tick:TickData(gateway_name='CTP', symbol='l2209', exchange=<Exchange.DCE: 'DCE'>, datetime=datetime.datetime(2022, 4, 11, 10, 30, 18, 400000, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Shanghai' CST+8:00:00 STD>), name='聚乙烯2209', volume=75149, open_interest=116979.0, last_price=8843.0, last_volume=0, limit_up=9714.0, limit_down=8276.0, open_price=8978.0, high_price=9019.0, low_price=8830.0, pre_close=8993.0, bid_price_1=8843.0, bid_price_2=0, bid_price_3=0, bid_price_4=0, bid_price_5=0, ask_price_1=8844.0, ask_price_2=0, ask_price_3=0, ask_price_4=0, ask_price_5=0, bid_volume_1=10, bid_volume_2=0, bid_volume_3=0, bid_volume_4=0, bid_volume_5=0, ask_volume_1=1, ask_volume_2=0, ask_volume_3=0, ask_volume_4=0, ask_volume_5=0)

不是铁矿石 l是塑料，价格8844没有问题，价格是根据tick推送过来的

2022-04-11 10:30:13,098  INFO: 交易撤单失败，代码：26，信息：CTP:报单已全成交或已撤销，不能再撤

只查到 重复撤单的报错，这个不影响程序的运行，程序没中断，还在按信号发单，只是发的单子没有提交到交易所，没有后续的信息回报，一直显示 在 “提交中”

您说的生产订单后，就会推送状态，后续没有更新可能是 底层报错 了，这个底层报错了，去哪里查？ log里面会有么？

“状态提交中可以看看是不是底层报错了”，具体怎么理解？在哪里会显示报错？

没有断开的日志
1、跟它同样策略，只是开仓方向不同的策略，同一时间正常在发单，也正常收到回报
2、这个策略，没有因故障停掉，因为它在正常的持续发单，只是一系列的单子不知道怎么没发出去

发送的单子是不是要进队列？会不会因为进队列超时，导致被扔掉了？

1、10:15之前发单还正常，15分钟休市，10:30之后，发单，有的单子就收不到信息回报了
2、发单了，但是信息的状态 一直是 提交中，没有更新，也就是没有收到 on_order推送

3、期货公司后台查询，没收到订单（收盘很久了，所以查不到柜台是否拒单）
4、期货公司问是否封装了这几个函数？

5、用的是阿里云，感觉网络问题的可能性较小

请问，有可能是什么原因，导致发单了，但却发送不到交易所？ 10:15之前都是正常的，10:30之后，有些单子，就没发出去，有些单子是成功的

上面还有问题有疑惑
rpc的客户端要安装完整的vnstation么？ 如果需要安装，对于cta_engine，rpc客户端的策略调用的是阿里云服务器rpc sever端上的engine.py文件，还是本地的rpc 客户端上的engine.py文件？（两个文件可能因不同的人修改后，内容不一样）

继续mark
1、阿里云上，连接账号，启动rpc服务，地址修改为tcp://0.0.0.0:2104 和 tcp://0.0.0.0:4012（非127.0.0.1）

2、在购买阿里云的账号里，登录，添加安全组规则，如图

3、在本地机，连接rpc，地址填阿里云的公网ip和端口

原理可能如下：
下面这个表示所有网卡

下面这个表示所有IP, 所有网段

成功了！！！

阿里云服务器端连接账号，等合约信息查询成功后，启动rpc服务，成功
然后，在本地添加rpcgateway，连接远程阿里云ip地址的RPC，报错，请问会是哪个环节原因？
版本号 2.1.9
做rpc服务的是在阿里云，当本地机的在另外一个阿里云，按道理不应该出现网络问题吧

mark一下
1、阿里云服务器端 RPC服务 对话框中，配置的地址填 阿里云本机的地址127.0.0.1加端口，启动成功，如图

2、客户端，收盘链接断开了，等开盘后，再尝试一下
客户端需不需要启动 RpcServerApp？？？譬如在客户端的run.py文件中也加入以下代码：

# 写在顶部
from vnpy_rpcservice import RpcServiceApp

# 写在创建main_engine对象后
main_engine.add_app(RpcServiceApp)

3、客户端要安装完整的vnstation么？ 如果需要安装，对于cta_engine，客户端的策略调用的是阿里云服务器上的engine.py文件，还是本地的engine.py文件？（两个文件可能因不同的人修改后，内容不一样）

按文档的启动方式
红框是阿里云的公网IP，在阿里云 服务器端配置的话，是这么填么？
请问一下，账户连接后，启动rpc服务，为什么会显示启动失败呢？ 版本是2.1.9