堕落天使 wrote:
你好，我想问一下。这个库的数据有跟其他数据库进行对比吗？准确率怎么样
目前数据都是来自于各个网站的，大部分期货数据来自于交易所的官网，这部分数据质量还是可以，其余数据源需要谨慎使用
更新 中国期货市场监控中心 指定的各类商品指数数据，可以参考下：
CFMMC指数一览表
| 指数名称 | 指定代码 |
|---|---|
| 商品期货指数 | CCFI |
| 农产品期货指数 | CAFI |
| 油脂油料期货指数 | OOFI |
| 谷物期货指数 | CRFI |
| 油脂期货指数 | OIFI |
| 粮食期货指数 | GRFI |
| 软商品期货指数 | SOFI |
| 饲料期货指数 | FEFI |
| 工业品期货指数 | CIFI |
| 钢铁期货指数 | STFI |
| 建材期货指数 | BMFI |
| 能化期货指数 | ECFI |
| 商品综合指数 | CCCI |
| 林木综合指数 | FWCI |
| 能化综合指数 | ECCI |
| 金属综合指数 | MECI |
| 农畜综合指数 | ALCI |
张加林 wrote:
你是作者吗？
我也在用你这个库，还是很不错的，不过有个问题就是包含的东西太多了，依赖也有点多，有点杂乱的感觉。
嗯，我是这个库的作者，安装的时候用国内的源会比较快，因为要采集数据，所以会有比较多的依赖。
近期更新外盘期货历史行情数据接口和合约详情接口，欢迎各位大佬使用。
AkShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库, 目的是实现对股票, 期货, 期权, 基金, 债券, 外汇等金融产品和另类数据从数据采集, 数据清洗到数据下载的工具, 满足金融数据科学家, 数据科学爱好者在数据获取方面的需求. 它的特点是利用 AkShare 获取的是基于可信任数据源发布的原始数据, 广大数据科学家可以利用原始数据进行再加工, 从而得出科学的结论.
GitHub 地址：https://github.com/jindaxiang/akshare
示例代码：
import akshare as ak
hist_df = ak.stock_us_daily(symbol="AMZN") # Get U.S. stock Amazon's price info
print(hist_df) open high low close volume
date
1997-05-15 29.25 30.00 23.13 23.50 6013000
1997-05-16 23.63 23.75 20.50 20.75 1225000
1997-05-19 21.13 21.25 19.50 20.50 508900
1997-05-20 20.75 21.00 19.63 19.63 455600
1997-05-21 19.63 19.75 16.50 17.13 1571100
... ... ... ... ...
2020-02-24 2003.18 2039.30 1987.97 2009.29 6546997
2020-02-25 2026.42 2034.60 1958.42 1972.74 6219094
2020-02-26 1970.28 2014.67 1960.45 1979.59 5240402
2020-02-27 1934.38 1975.00 1882.76 1884.30 8143993
2020-02-28 1814.63 1889.76 1811.13 1883.75 9493797
[5731 rows x 5 columns]接口图：
错误如下：
Traceback (most recent call last):
File "C:\vnstudio\lib\site-packages\vnpy\app\cta_backtester\ui\widget.py", line 347, in start_backtesting
new_setting
TypeError: start_backtesting() takes 12 positional arguments but 13 were given
可能的解决方法之一：
