没有任何门槛吧，自己完成穿透式测试即可

用的VeighNa Studio吗？

你的电脑上有多个Python环境冲突了，全部卸载干净后只装VeighNa Studio应该就行了

版本太老了，升级到3.5.0吧

1. 支持多时间周期，可以看下CtaStrategy模块自带的MultiTimeFrame策略示例
2. 如果单进程运算性能遇到瓶颈，可以启动多个进程分配任务来实现

默认会启动64个进程，如果每个进程加载的数据不止2G，那就肯定爆了

目前只支持了股票功能，Github仓库README里有写的

图中这个报错是说DolphinDB数据库的连接断开了。

一般每核心推荐配备4G内存，所以可以考虑调整下机器CPU和内存配置的比例了

talib的MACD计算基于EMA，和数据起始点有相关性。

如果觉得不习惯自行另外实现一个MACD函数即可

感觉是pandas版本问题，查下是否为1.5.0

具体用的什么接口？

左边是用累计收到的1分钟K线条数来判断切分。

右边是用1分钟线的时间戳来判断切分。

这个提示是Qt界面的一个日志信息，不影响底层正常工作，建议查下datafeed的账号是否正确配置了

在Jupyter中运行即可，可以访问到所有底层回测细节数据

wow，感谢分享！

优化的参数配置截图看下？

中国区应该都是走香港网关

不行，目前由于GIL全局锁的存在，Python中线程开多了只会拖慢性能

事件引擎是单线程工作的，定时事件是每秒生成一次，并不代表每秒都能处理一次。

如果某个前面的事件处理耗时过长，就会拖慢后续的事件处理造成阻塞

不申请也可以，只是无法使用数据服务来下载数据。

sqlite是数据库，用来本地存储数据的。