可以参照cta策略模块的写法自己试试看
ctp不提供历史数据，不想升级的话跨日时间这个问题可以参考这个commit https://github.com/vnpy/vnpy_ctp/commit/723d5d10b8f7f529bae4cf6e511898b7bfe5b631
是的。
setting是统一默认设置，vt_setting.json才是你自己个性化的设置
用你期货公司提供的6.6.1测试dll替换vnpy_ctptest里同名的dll
那请先升级至最新版试试看
如果是远程桌面可以在启动远程桌面服务器的时候改，如果是本机，可以在启动hyperv虚拟机的时候改
mac不支持dolphindb，如果要用只能装虚拟机了
请问你rqdatac和vnpy_rqdata的版本是？
请贴一下报错截图
官方K线图表只支持显示load进去的数据频率，如果有显示多分钟K线的需要，可以自行参考社区相关帖子了
缺少什么pip install即可
穿透式测试请用实体机做了
发布于vn.py社区公众号【vnpy-community】
原文作者：用Python的交易员 | 发布时间：2021-11-05
在vn.py的2.6.0版本更新中，增加了对恒有数Udata数据服务的支持（vnpy_udata模块），但对于许多vn.py的用户来说，都还是第一次听说这家数据服务商。
这几周陆续在论坛和社区群里，都有收到围绕Udata如何使用的提问，所以在这里专门写一篇文章对Udata的产品情况和使用方法做个介绍。
以下内容来源于恒有数官网：https://udata.hs.net。
恒有数金融数据社区，源自恒生的金融数据开放和可视化社区，旨在为量化投资爱好者、金融从业人员、高校师生、政府机构和财经媒体等人群提供专业的金融数据服务，满足不同用户丰富多样的数据分析和投资研究需求。
核心功能
产品特点
试用申请
在PC端打开恒有数金融数据社区（https://udata.hs.net） 网站主页，点击右上角的【注册】按钮：
使用手机号注册，设置密码，并勾选注册协议等：
首页右上角，点击【登录】按钮，进入登录页面；
在订阅页面，下单免费的体验套餐：
在页面右侧，点击【新人礼包】，领取新人一折券（活动2021-12-31截止）：
使用一折券订阅套餐：
在页面右上角，点击【我的订阅】查看订阅信息：
在弹出的页面中，可以看到当前账户已经订阅的信息：
最后点击左侧的【总览】按钮，进入总览页面获取Token：
到这里注意将Token保存下来，用于后续在vn.py中的数据服务配置。
以下操作基于2.7.0版本的vn.py，如果用老版本的同学请先更新升级。
启动VN Trader后进入主界面，点击顶部菜单栏的【配置】按钮，弹出如下图所示的全局配置对话框：
在这里填入数据服务相关的配置字段（datafeed开头），具体为：
点击底部的【确定】按钮后，关闭对话框并重启VN Trader使得新的数据服务配置生效。
然后打开DataManager数据管理模块，点击右上角的【下载数据】按钮，即可下载股票和期货数据：
下载完成后，点击左上角的【刷新】按钮，可以看到数据库中已有的数据信息，点击对应合约的【查看】按钮后可以在右侧区域看到具体的历史数据：
最后需要注意的一些点：
vn.py最近几个版本的更新中，对SpreadTrading价差交易模块做了一次比较大的升级，全面改为使用灵活价差计算公式的同时，也对价差算法执行过程中的细节做了许多优化。
由于价差交易相对稳健的特点，在机构交易员领域是一种极为常用的交易策略，除了期货跨期（例如cu2201/cu2202）和跨品种（例如rb2205/hc2205）外，也同样可以应用于内外盘跨市场交易。
所以计划举办一次活动来详细讲解SpreadTrading模块的使用方法，本次活动很荣幸邀请到了横华国际（南华期货子公司）的嘉宾来分享在外盘交易领域的技术系统细节。
内容：
价差交易的基本概念
价差交易执行算法
价差交易策略
外盘交易技术系统
QA问答环节
时间：11月20日 14:00-17:00
地点：浦东新区芳甸路1155号4楼WeWork会议室M
名额：40人（线下）
报名费：99元
报名方式：扫描下方二维码报名（名额有限，先到先得~）
也可以点击文章底部的原文链接跳转~
报名完成后，可以再次扫描上方二维码进入直播间（或者收看回放）！！！
请升级至最新版本再试试看
请问你用的是最新版本吗？
请用vscode做IDE
