在run.py里去掉ctpgateway前的注释应该就行了吧
看不到策略里的逻辑，只能自己逐个print一下这个指标的计算过程看看是哪里出了问题了。
应该可以"停止“，”编辑”再“启动"。但是尽量不要盘中干预，最好还是收盘后再进行编辑
应该是你把一分钟的逻辑写在on_bar里了，导致on_daily_bar里的指标全是0。要写多周期策略请参考示例策略multi_timeframe_strategy
应该是你的修改以后算出来的指标没有满足触发条件
如果是simnow的话可能是同一个tick推送了两次
可以自己按照arraymanager里的其他函数用talib写一个
可参考https://www.vnpy.com/forum/topic/562-zhe-ge-kdjsuan-fa-suan-chu-lai-mei-zhi-zen-yao-hui-shi
非交易时段是需要关闭vnpy的
策略里记录的的仓位是self.pos
同步函数是sync_data
如果还是同一个报错的话，那应该就是你的demo_strategy里的参数里的“fast_window”和“slow_window”中间没加逗号
现在ctptest的版本是6.3.16的
查找合约可以在“帮助”-“查询合约”搜索框搜索，或者留空再搜索就能看见所有合约，可以看一下合约名是否写对。
发布于vn.py社区公众号【vnpy-community】
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原文作者：用Python的交易员 | 发布时间：2020-11-04
Quantopian即将在11月14日关闭的消息已经传遍了国内外的量化圈，不想蹭流量，特意迟了几天再来写这篇文章。
先来贴一张Quantopian的主要开源项目zipline的Github Star增长历史：
原图链接：https://star-history.t9t.io/#quantopian/zipline
在vn.py刚发布的2015年初（春节期间），zipline已经积累了大概1800个的Github Star。当时的zipline可以说是整个Python量化和开源量化领域的领军者，对vn.py这样刚出生的小家伙来说只是一个可望而不可及的目标。通过方便的线上平台和透明的开源代码，Quantopian在短时间内吸引到了巨大的C端流量，社区用户的规模也持续增长。
作为一家创业公司，有了通过免费产品吸引来的用户后，自然就要尝试变现盈利。尽管zipline本身作为量化策略框架，可以应用在各种资产类别和金融市场，但Quantopian线上平台当时主要提供的是美股相关的数据和内容。
大概在2017年初，Quantopian选择了对接Interactive Brokers这家对量化交易用户非常友好的美股经纪商，提供收费的线上平台实盘交易功能（Live Trading），而且价格相当便宜（大概一年几十美金，记不清了）。
在社区的运营上，Quantopian也非常拥抱开源软件的生态模式，每年举行2-3场地区性的QuantCon年会（波士顿、伦敦、新加坡），围绕交易策略、量化技术、市场机会等主题展开讨论。
我本人非常荣幸曾经在2017年受到Quantopian的邀请，作为演讲嘉宾参加了当年的新加坡QuantCon（2017年9月29日）。在活动上和Quantopian公司的管理层交流后，得知由于付费用户数量太少，他们已经决定终止IB的实盘交易功能，将在接下来转型类似MOM的众包基金模式。
接下来的情况发展，其他的一些量化公众号就都已经介绍的比较清楚了：虽然拿到了业内大佬的投资，但众包基金的业绩始终不见起色（没看过的话推荐读下这篇来自【量化投资与机器学习】的《再见！Quantopian》）。
到了2019年中，Quantopian又再次做出了转型的尝试，联合FactSet金融数据公司（一家类似Bloomberg的金融信息和分析平台）推出了Quantopian Enterprise付费线上量化平台，希望通过高质量的机构级数据，以及包括zipline、alphalens、pyfolio在内的全套量化工具链，来吸引B端用户。而这次转型尝试的结果，我们也已经知道了。
到这里Quantopian的公司历史就补完了，再来看一张vn.py和zipline的Github Star增长对比：
度过婴儿期的2015年后，vn.py保持了比较稳定的增长速度，并于2019年4季度超过zipline成为Github上排名第1的开源量化项目。
不过，看最近的架势可能又要被反超了。
絮絮叨叨讲了半天流水账，试着做一点总结吧：
Quantopian的商业尝试主要包括了4个阶段
a. 免费量化研究平台
b. 2C量化交易平台（IB）
c. 众包MOM基金
d. 2B量化研究平台（FactSet）
频繁的转型会导致巨大的成本，有可能拖垮创业公司
拿到了行业大佬和知名VC的投资，不一定是好事（容易过度烧钱）
不拿投资，单靠团队苟着猥琐发展，也能活下来!
找到用户（不管2C还是2B）愿意为之付费的痛点至关重要，这点上可以看国内知名的三大矿：
a. 米筐：转型数据服务和投研系统
b. 聚宽：转型量化私募（股票T0方向）
c. 优矿：通联的管理咱还是不说了......
这是最好的时代，也是最坏的时代。随着中国金融市场的不断发展和对外开放，相信量化投资相关的商业机会只会变得越来越多，Keep Walking！
最后，关于Quantopian或者量化行业有什么想问的问题或者想吐槽的内容，欢迎在文章下方留言。本期我们将会随机抽取一位留言者赠送《量化交易零基础入门系列 - 30天解锁Python量化开发》课程的5折优惠券一张。
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可参考https://www.vnpy.com/forum/topic/2229-vn-pyfa-bu-v2-0-9-qi-quan-jiao-yi
里面有介绍希腊值怎么算的，建议可以去相应的计算函数下打印一下看看哪里出了问题
可以先检查一下你DemoStrategy里的fast_window和slow_window吧，是不是中间忘了加符号
报错rqdata没有初始化，就加一句rqdata_client.init()应该就行了吧
